Nana, André (2023) Entrepreneurial sourcing and incubators' performance : an ecosystem approach. École Doctorale Sciences de Gestion TSM (Toulouse).

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Abstract

L'identification et la sélection efficaces de locataires (projets d'entreprise et start-ups) au sein de l'écosystème entrepreneurial sont vitales pour la performance des incubateurs. Cependant, on en sait peu sur les processus spécifiques, les déterminants et les résultats de l'identification et de la sélection des locataires au sein de l'écosystème entrepreneurial. Cette thèse présente une analyse complète des processus d'identification et de sélection des locataires, appelés collectivement sourçage entrepreneurial, au sein d'un sous-écosystème appelé écosystème de préincubation. En utilisant une combinaison d'une approche écosystémique, de la théorie des ressources (RBV) et de la théorie des capacités dynamiques, l'étude construit un modèle conceptuel qui caractérise le sourçage entrepreneurial comme un processus dynamique central déterminant la performance et les résultats des incubateurs. La recherche, menée à travers des études de cas uniques et multiples de différents incubateurs, révèle deux ensembles clés de pratiques sous le sourçage entrepreneurial - identification (détection, prospection, ouverture à des candidature, et e-sourçage) et criblage (examen de dossiers, formation, évaluation, et entretien). La thèse décompose le sourçage entrepreneurial comme une activité changeante et interactive au sein d'un sous-écosystème connu sous le nom d'écosystème de préincubation, comprenant des incubateurs et d'autres acteurs tels que les courtiers en technologie, les courtiers en idées et les acteurs de l'écosystème de l'innovation (gouvernement, société civile, université et industrie). De plus, le modèle détaille davantage le rôle de diverses ressources internes (financières, humaines, relationnelles, réputationnelles et technologiques) et externes (facteurs socio-économiques, culture de l'innovation, politiques, et recherche et industrie locales) dans l'influence des processus de sourçage entrepreneurial. En s'appuyant sur la théorie des capacités dynamiques, l'identification et la sélection des locataires sont présentées comme des capacités de perception et de saisie qui ont un impact significatif sur les résultats au niveau de l'écosystème (mutualisation et dotation des ressources, germination des locataires, transfert de technologie, et réseautage/collaboration) pour les incubateurs. Les conclusions mettent en lumière les nuances du sourçage entrepreneurial dans l'écosystème de réincubation, ses défis, et son potentiel d'amélioration par la digitalisation. Les implications pratiques s'étendent aux incubateurs cherchant à optimiser leurs stratégies, aux décideurs politiques visant à favoriser des environnements entrepreneuriaux favorables, et aux sponsors intéressés à améliorer les résultats des incubateurs au niveau de la préincubation.

The effective identification and selection of tenants (business projects and start-ups) within the entrepreneurial ecosystem is vital for incubators performance. However, little is known about the specific processes, determinants, and outcomes of tenants’ identification and selection within the entrepreneurial ecosystem. This thesis presents a comprehensive analysis of tenant identification and selection processes, collectively referred to as entrepreneurial sourcing, within a sub-ecosystem called preincubation ecosystem. Using a combination of an ecosystem approach, resource-based view (RBV), and dynamic capability theory, the study builds a conceptual model that characterizes entrepreneurial sourcing as a central dynamic process determining incubator outcomes. The research, conducted through single and multiple case studies of different incubators, reveals two key sets of practices under entrepreneurial sourcing – identification (scouting, prospecting, opening to applications, and e-sourcing) and screening (file reviewing, training, assessing, and interviewing). The thesis unpacks entrepreneurial sourcing as an ongoing, interactive activity within a sub-ecosystem known as the preincubation ecosystem, comprising incubators and other actors like technology brokers, idea brokers and innovation ecosystem actors (government, civil society, university, and industry). Furthermore, the model further delineates the role of various internal (financial, human, relational, reputational, and technological) and external resources (socio-economic factors, innovation culture, policies, and local research and industry) in influencing the entrepreneurial sourcing processes. Drawing on dynamic capability theory, tenant identification and selection are presented as sensing and seizing capabilities that significantly impact incubators ecosystem-level outcomes (resources mutualization and endowment, tenants’ germination, technology transfer, and networking/collaboration). The findings shed light on the nuances of entrepreneurial sourcing in preincubation ecosystem, its challenges, and its potential to be enhanced through digitalization. Practical implications extend to incubators looking to optimize their strategies, policymakers aiming to foster supportive entrepreneurial environments, and sponsors interested in enhancing incubator outcomes at the preincubation level.