Xu, Wenxuan (2025) Essais en organisation industrielle et conception des marchés. .

Abstract

Cette thèse se compose de trois chapitres abordant deux grands thèmes : l’analyse des marchés d'appariement bifaces décentralisés et le développement d'outils empiriques pour estimer les modèles sous-jacents. Elle s'inspire de la littérature sur l'organisation industrielle pour étudier comment les incitations sur ces plateformes influencent la dynamique du marché et comment internaliser les externalités qui en découlent. Chapitre 1 : Design de plateformes dans les marchés dynamiques de biens différenciés – le cas d’Airbnb. Ce chapitre examine les décisions décentralisées d'entrée des hôtes sur Airbnb, plateforme numérique de location à court terme. En utilisant des micro-données sur la disponibilité et les caractéristiques des annonces, l'analyse porte sur la dynamique de l'horizon de réservation et les comportements tant du côté de l'offre que de la demande. Du côté de la demande, le travail consiste à estimer les arrivées dynamiques de hôtes aux préférences hétérogènes, tandis que le côté offre analyse les décisions prospectives des hôtes qui anticipent les évolutions du marché et leurs coûts d'opportunité. Le modèle structurel dynamique mis en place permet de quantifier l'importance des retombées et de mettre en lumière le décalage entre les incitations privées et un optimum social. Une conclusion clé est que les vendeurs intègrent tardivement leur valeur pour les consommateurs, ce qui entraîne une sous-internalisation des externalités positives. Chapitre 2 : Estimation des modèles de choix avec des attentes non observées sur les attributs. Réalisé en collaboration avec Mathias Reynaert et Hanlin Zhao, ce chapitre propose de nouvelles méthodes pour estimer les informations que les agents utilisent dans un cadre de choix discret. Dans de nombreux cas, les consommateurs ne disposent pas d'informations parfaites sur les attributs des produits, ce qui impacte leur prise de décision ainsi que l'efficacité des politiques publiques. Grâce à deux applications empiriques et des exercices de simulation, cette approche met en évidence l'importance de prendre en compte l’hétérogénéité non observée de l'information détenue par les consommateurs. La contribution méthodologique présentée enrichit la manière dont l'information est incorporée dans les modèles économiques et offre un cadre utile pour évaluer les effets de la diffusion d'informations sur les prédictions contrefactuelles dans des contextes politiques. Chapitre 3 : Anatomie de la répercussion des chocs de productivité. Rédigé conjointement avec Pablo Mileni et Andrei Zaloilo, ce chapitre s'intéresse au rôle d'assurance des entreprises face aux chocs de productivité sur les marchés du travail caractérisés par des frictions. Il se concentre sur les mécanismes de contractualisation dynamique et sur la capacité des entreprises à ajuster différentes marges de revenus des travailleurs lors des cycles économiques. L'analyse différencie les comportements des entreprises en fonction de leur structure salariale : les entreprises à hauts salaires ajustent principalement les salaires horaires, tandis que celles à bas salaires modifient plus souvent les heures de travail ou recourent à des licenciements. Le modèle développé permet d’expliquer ces différences en tenant compte des coûts fictifs liés à l’ajustement des différentes composantes salariales. Les résultats obtenus suggèrent par ailleurs que certaines politiques, telles que celles mises en œuvre pendant la pandémie de COVID-19 qui limitaient la flexibilité des entreprises à ajuster les heures ou à gérer les séparations, peuvent compromettre un mécanisme privé essentiel d'assurance pour les travailleurs. De manière générale, cette thèse offre à la fois des apports conceptuels et des outils méthodologiques pour l’étude des marchés bifaces décentralisés.

This thesis comprises three chapters that explore two principal themes: (i) enhancing our understanding of decentralized two-sided matching markets and (ii) developing empirical tools to better estimate the models that inform their study. Drawing on the empirical industrial organization literature, I examine the incentive structures of two-sided markets—markets where distinct groups (such as buyers and sellers or workers and firms) interact. In such settings, individual decisions often overlook their broader market impact through spillovers, creating externalities that influence overall market dynamics. My work seeks to design market institutions that internalize these externalities, ultimately improving market outcomes. In the first chapter of this thesis titled 'Platform Design for Dynamic Differentiated Goods Markets: The Case of Airbnb', I examine the result of decentralized entry decisions of hosts to provide apartments on Airbnb, a digital platform for short-term rentals. Many emerging digital markets are organized as decentralized two-sided platforms, and their growth have raised novel questions about their design. I use detailed micro-data on the availability and characteristics of listings on Airbnb to construct a picture of the booking horizon dynamics on the platform. On the demand side, I estimate the dynamic arrival patterns of guests with heterogeneous preferences, while on the supply side, I model the forward-looking participation decisions of hosts—decisions that account for future changes in market conditions and individual opportunity costs. I use this dynamic structural model to quantify the size of spillovers and the misalignment of host incentives to participate with that of a social optimum. A critical insight is that sellers often enter the market too late, failing to internalize the value they confer to early-arriving consumers in having more options. In the second chapter titled `Estimating Choice Models with Unobserved Expectations over Attributes', joint with Mathias Reynaert and Hanlin Zhao, we develop methods to estimate the information that agents use in a workhorse discrete choice setting. Consumers frequently lack perfect information about product attributes, yet the information they possess is crucial for both their decision-making and the design of policy interventions. Through two empirical applications and simulation exercises, we demonstrate the power of our methods and the importance of accounting for unobserved heterogeneity in consumer information. This methodological contribution refines how information is incorporated into economic models and provides a valuable framework for assessing the effects of information provision on counterfactual predictions in policy settings. The third chapter, joint with Pablo Mileni and Andrei Zaloilo, titled `Anatomy of the Pass-through of Productivity Shocks', studies the insurance role of firms in frictional labor markets through the lens of dynamic contracting. Labor markets are another significant area where two-sided interactions are important. We find that firms vary in the extent to which they adjust different margins of worker earnings over the business cycle: high-paying firms predominantly modify hourly wages, while low-paying firms are more likely to adjust working hours or resort to separations. We rationalize these differences with a model that captures how firms provide insurance against productivity shocks, contingent on the shadow costs of adjusting various earnings margins. Our findings suggest that COVID-inspired policies, which restrict firms' ability to alter hours or manage separations, may undermine a crucial private channel of worker insurance. Overall, this thesis contributes both conceptual insights and methodological tools to the study of decentralized two-sided markets, highlighting the importance of internalizing externalities and accounting for information heterogeneity in economic modeling and policy design.