Gökkoca, Gökçe (2024) Essais sur l'organisation industrielle empirique et la santé. Toulouse School of Economics (Toulouse).

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Abstract

Cette thèse est composée de trois chapitres. Le premier étudie l'efficacité des incitations financières dans la réduction des prescriptions d'antibiotiques. Le deuxième chapitre explore comment la résistance antimicrobienne affecte les prescriptions d'antibiotiques. Le troisième chapitre propose un test de spécification pour évaluer la distribution des coefficients aléatoires dans les modèles de choix, ce qui est crucial pour les analyses politiques.Le premier chapitre étudie l'impact des incitations financières sur la réduction des prescriptions d'antibiotiques et leur conception influence le comportement des médecins. En utilisant de données de prescription, je peux analyser l'efficacité des incitations en examinant les variations des maladies traitées par les médecins et du système de récompense basé sur des objectifs de santé publique. Je propose un modèle intégrant des incitations financières dans la prise de décision des médecins pour comprendre leur réponse. Les résultats démontrent une variation de la réduction des prescriptions d’antibiotiques selon les maladies, en cohérence avec l’altruisme. De plus, les médecins sont influencés par le coût marginal anticipé des prescriptions et donc par la structure des incitations financières. Même si ces paiements montrent leur comportement, l’ampleur de l’impact est modérée, avec une baisse de 2 pp du taux de prescription. Lorsque l’on compare l’effet du programme à son coût, le conditionnement des récompenses sur les taux de prescription plutôt que sur l’amélioration joue un rôle. Même si le montant total des primes payées par le médecin reste modeste, le coût par ordonnance évité est important.Dans le deuxième chapitre, en collaboration avec Pierre Dubois, nous étudions l'impact de la résistance aux antimicrobiens (AMR) sur les prescriptions d'antibiotiques dans les cystites. La consommation d’antibiotiques et la pression sélective qui en résulte sur les bactéries peuvent créer une AMR. Nous étudions le rôle de la AMR sur les prescriptions d'antibiotiques en France pour le traitement de la cystite entre 2002 et 2019. Les effets de la résistance sur la demande et les comportements de substituti on sont identifiés via un modèle à coefficients aléatoires, contrôlant l'endogénéité de la résistance. À mesure que la résistance augmente, les médecins se tournent vers d’autres médicaments et nous vérifions s’ils tiennent compte de l’évolution prévisible de la résistance dans leurs décisions. Nous évaluons l’impact de la réduction de l’utilisation vétérinaire des antibiotiques et de la limitation de l’utilisation des fluoroquinolones. Les politiques réduisent la résistance mais ont des effets opposés sur le comportement de substitution et le surplus du consommateur. Enfin, nous proposons une méthode de tarification optimale de la détection bactérienne rapide et des tests de sensibilité aux antibiotiques.Dans le troisième chapitre, en collaboration avec Hippolyte Boucher et Max Lesellier, nous développons un test de spécification sur la distribution des coefficients aléatoires (CA). Les CA sont un outil puissant pour incorporer l'hétérogénéité non observée dans les modèles économétriques. Alors qu'à des fins d'estimation, il est courant de présumer que la distribution des CA appartient à une famille paramétrique particulière, une spécification inexacte peut biaiser les analyses empiriques ultérieures, surtout lorsque le chercheur vise à comprendre les effets distributionnels d'une politique. Dans notre test proposé, les conditions de moment testées sont conçues pour maximiser la puissance du test lorsque la distribution des CA est mal spécifiée. Nous montrons que notre test peut être appliqué à une large classe de modèles à CA et utilisé pour discriminer entre différentes spécifications. Nous menons des simulations Monte Carlo pour évaluer les performances de notre test et nous illustrons sa pertinence empirique en étudiant la demande sur le marché automobile en Allemagne.

This thesis is composed of three chapters. The first chapter studies the effectiveness of financial incentives in reducing antibiotic prescriptions by French general practitioners. The second chapter explores how antimicrobial resistance affects antibiotic prescriptions in France. The third chapter takes a more methodological approach and proposes a specification test for assessing the distribution of random coefficients in choice models, which is crucial for many policy analyses.The first chapter investigates whether financial incentives for curbing antibiotic prescriptions are effective and how the design of incentives plays a role in influencing physician behavior. Using prescription-level data from French general practitioners over six years, I provide evidence of the incentives' effectiveness by exploiting variation in the set of diseases that the physicians treat as well as in the reward scheme. To understand how they respond, I propose a model that incorporates financial incentives into physician's decision-making and test the predictions of the model. The results highlight that the reduction in antibiotic prescriptions varies across different diseases, in line with the physicians' altruism and, hence, the patient's needs. Moreover, forward-looking physicians are influenced by the marginal cost of antibiotic prescriptions and the design of the incentives. While the program is effective, the magnitude of impact is moderate, with a 2 percentage point drop in the antibiotic prescription rate. In comparing the effect of the program to its cost, conditioning the rewards on prescription rates rather than the improvement over time plays a role. As a result, while aggregate bonus payments per physician remain modest, the cost per avoided prescription is substantial.In the second chapter, joint with Pierre Dubois, we investigate the impact of antimicrobial resistance on antibiotic prescriptions for cystitis in France. Antibiotic consumption and resulting selective pressure on bacteria can create AMR. We study the role of AMR on antibiotic prescriptions in France for treating cystitis using data from a sample of general practitioners between 2002 and 2019. Effects of resistance on demand and substitution behavior are identified via a random coefficient logit model, controlling for the endogeneity of resistance using antibiotics sales in veterinary medicine. As resistance increases, physicians substitute to other drugs, and we test whether physicians consider predictable resistance evolution in their decisions. We perform counterfactual analysis assessing the impact of decreasing veterinary use of antibiotics and limiting fluoroquinolone use. Both policies reduce resistance but have opposite effects on substitution behavior and consumer surplus. Finally, we propose a method for the optimal pricing of rapid bacterial detection and antibiotic susceptibility testing.In the third chapter, joint with Hippolyte Boucher and Max Lesellier, we develop a simple yet powerful moment-based specification test on the distribution of random coefficients. Random coefficients are a powerful tool to incorporate unobserved heterogeneity in econometric models. While for estimation purposes, it is common to presume that the distribution of random coefficients belongs to a particular parametric family, an inaccurate specification can significantly bias subsequent empirical analysis, especially when the researcher aims to understand the distributional effects of a policy. In our proposed test, the moment conditions are designed to maximize the power of the test when the distribution of random coefficients is misspecified. We show that our test can be applied to a wide class of random coefficient models and can be used to discriminate between different specifications. We conduct extensive Monte Carlo simulations to assess the performance of our test and we illustrate its empirical relevance in an application by studying demand for cars in Germany.