Bronner-Etelin, Anthony (2024) Logiciel de recommandation pour la gestion du temps et des activités d’une organisation par un ERP. École doctorale Mathématiques, Informatique et Télécommunications (Toulouse).

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Abstract

La transition digitale des entreprises a introduit l’utilisation de logiciels pour gérer divers secteurs tels que les activités commerciales, logistiques, financières, et bien d’autres. Chaque département de la firme dispose d’un module intégré dans ce logiciel, centralisant ainsi les ressources spécifiques. Les ERP (Enterprise Resource Planning) ont pour objectifs de garantirl’homogénéité des informations, de les actualiser en temps réel, de faciliter la gestion des processus et d’améliorer la coordination entre les services.Cependant, au sein de cette abondance d’informations, les utilisateurs peuvent être confrontés à des choix difficiles quant à la manière de répartir leur temps de travail dans l’ERP. Alors que le logiciel assure le stockage et la disponibilité des données, leur exploitation dépend de l’utilisateur et de sa subjectivité. Une mauvaise interprétation est possible, conduisant à uneallocation inefficace du temps, au détriment de tâches potentiellement plus bénéfiques. Or le temps a cette propriété fort incommodante : lorsqu’il est passé, il l’est définitivement.Dans cette étude, le logiciel de recommandation multi-acteur élaboré, nommé GTiA, combine l’aide à la décision multicritère via la méthode AHP, et l’agrégation par la théorie des jeux. Ce logiciel propose à l’utilisateur une répartition de son temps de travail qui satisfasse les critères définis par les collaborateurs, limitant ainsi les risques d’interprétation erronée et minimisant les pertes potentielles pour l’organisation

The digital transition of companies has introduced the use of software to manage various sectors such as sales, logistics, finances, and many others. Each department of the firm has a module integrated into this software, thus centralizing specific resources. Enterprise ResourcePlanning (ERP) systems aim to ensure the homogeneity of information, update it in real-time, facilitate process management, and improve coordination between services. However, within this abundance of information, users may face difficult choices regarding how to allocate their time within the ERP. While the software ensures the storage and availability of data, its exploitation depends on the user and their subjectivity. Misinterpretation is possible, leading to inefficient time allocation, to the detriment of potentially more beneficial tasks. Unfortunately, time has this highly inconvenient property : once it’s gone, it’s gone for good. In this study, the developed multi-actor recommendation software, named GTiA, combines multi-criteria decision support via the Analytic Hierarchy Process (AHP) and aggregation through game theory. This software proposes a distribution of the user’s workload that satisfies criteria defined by collaborators, thus limiting the risks of erroneous interpretation and minimizing potential losses for the organization.