Rasoanaivo, Rôlin Gabriel (2023) Système d'aide à la décision multicritère pour l'allocation de logements étudiants. École doctorale Mathématiques, Informatique et Télécommunications (Toulouse).

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Abstract

Habiter dans des résidences universitaires procure des avantages pour les étudiants car leur vie sociale a un impact sur leur réussite. Cependant, les universités n'ont pas le moyen de satisfaire tous les étudiants d'y accéder. Globalement, le taux d'hébergement des étudiants dans les résidences universitaire est faible par rapport au nombre des étudiants inscrits à l'université. Face à cette situation, les universités utilisent des critères afin de sélectionner les étudiants. Parmi ces critères, il existe quelques-uns qui semblent être priorité par les universités. De ce fait, une technique d'allocation de logement étudiants devra être mise en place. Actuellement, le système d'aide à la décision multicritère est utilisé dans différents domaines comme la production et la gestion de la chaine d'approvisionnement, la gestion des ressources humaines, la construction et l'immobilier, les aspects environnementaux, les services médicaux ainsi que l'éducation. Ce système utilise les méthodes multicritères d'aide à la décision. Et les méthodes multicritères d'aide à la décision sont capables de traiter le problème de rangement, de choix, et d'affectation. Ainsi, ce travail de recherche se focalise dans le domaine d'aide à la décision multicritère. Pour hiérarchiser les critères d'attribution de logement, la méthode AHP a été choisie. Pour ranger les étudiants, les méthodes multicritères d'aide à la décision WSM, TOPSIS et CoCoSo ont été favorisées. Et comme chaque méthode est spécifique, les rangs des étudiants obtenus sont différents. De la sorte, une nouvelle méthode d'aide à la décision dénommée Minimum des Rangs (MIRA) permettant de trouver un rangement compromis en récupérant les rangs des étudiants résultant des méthodes multicritères d'aide à la décision utilisées précédemment a été proposée. Pour sélectionner les étudiants selon le logement disponible à l'université, une technique de répartition de quota de logement aux établissements au sein d'une université a été recommandée. Enfin, un système d'aide à la décision multicritère dénommé SAGeLogE implémentant les méthodes : AHP pour calculer le poids des critères, WSM, TOPSIS et CoCoSo pour ranger les étudiants dans un premier temps et MIRA pour chercher un rang compromis a été développé. Après le rangement des étudiants, SAGeLogE sélectionne les étudiants bénéficiaires de logement à partir de la recommandation de quota de logement de chaque établissement.

Living in halls of residence has advantages for students as their social life has an impact on their success. However, universities do not have the means to accommodate all students. Overall, the rate of student accommodation in halls of residence is low in relation to the number of students enrolled at university. Faced with this situation, universities use criteria to select students. Among these criteria, there are some that seem to be prioritised by universities. As a result, a student housing allowance technique will have to be put in place. Currently, the multi-criteria decision support system is used in different areas such as production and supply chain management, human resource management, construction and real estate, environmental aspects, medical services and education. This system uses multi-criteria decision support methods. And multi-criteria decision support methods are able to deal with the problem of ranking, choice, and allocation. Thus, this research work focuses on the field of multi-criteria decision support. To prioritise housing allocation criteria, the AHP method was chosen. To rank students, the multi-criteria decision support methods WSM, TOPSIS and CoCoSo were favoured. And as each method is specific, the resulting student ranks are different. Therefore, a new decision support method called Minimum of Ranks (MIRA) was proposed to find a compromise ranking by recovering the student ranks resulting from the previously used multi-criteria decision support methods. To select students according to the accommodation available at the university, a technique of allocating accommodation quota to institutions within a university was recommended. Finally, a multi-criteria decision support system called SAGeLogE implementing the methods: AHP to calculate the weight of the criteria, WSM, TOPSIS and CoCoSo to rank the students in a first step and MIRA to search for a compromise rank was developed. After ranking the students, SAGeLogE selects the students receiving accommodation based on the housing quota recommendation of each institution.