Berro, Alain (2006) Algorithmes évolutionnaires pour l’optimisation multi-objectif. Technique et Science Informatiques, 25. pp. 991-1021.
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Nous présentons une synthèse des méthodes d’optimisation multi-objectif à base d’algorithmes évolutionnaires. Les méthodes sont classées en trois catégories : les méthodes agrégées, les méthodes basées sur Pareto et les méthodes non agrégées et non Pareto. Après une introduction théorique, nous présentons les méthodes figurant parmi les plus usitées et les plus originales de chaque catégorie et dont l’apport scientifique est le plus significatif. Nous terminons par une discussion sur la mise en oeuvre de ces méthodes.
Item Type: | Article |
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Language: | French |
Date: | November 2006 |
Refereed: | Yes |
Place of Publication: | Paris |
Uncontrolled Keywords: | optimisation multi-objectif, algorithme évolutionnaire, metaheuristique, algorithme génétique, méthode élitiste |
Subjects: | H- INFORMATIQUE |
Divisions: | Institut de Recherche en Informatique de Toulouse |
Site: | UT1 |
Date Deposited: | 05 Dec 2018 13:03 |
Last Modified: | 02 Apr 2021 15:58 |
OAI Identifier: | BibTeX_Be2006.5 |
URI: | https://publications.ut-capitole.fr/id/eprint/26567 |