Algorithmes évolutionnaires pour l’optimisation multi-objectif

Berro, Alain (2006) Algorithmes évolutionnaires pour l’optimisation multi-objectif. Technique et Science Informatiques, 25. pp. 991-1021.

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Abstract

Nous présentons une synthèse des méthodes d’optimisation multi-objectif à base d’algorithmes évolutionnaires. Les méthodes sont classées en trois catégories : les méthodes agrégées, les méthodes basées sur Pareto et les méthodes non agrégées et non Pareto. Après une introduction théorique, nous présentons les méthodes figurant parmi les plus usitées et les plus originales de chaque catégorie et dont l’apport scientifique est le plus significatif. Nous terminons par une discussion sur la mise en oeuvre de ces méthodes.

Item Type: Article
Language: French
Date: November 2006
Refereed: Yes
Place of Publication: Paris
Uncontrolled Keywords: optimisation multi-objectif, algorithme évolutionnaire, metaheuristique, algorithme génétique, méthode élitiste
Subjects: H- INFORMATIQUE
Divisions: Institut de Recherche en Informatique de Toulouse
Site: UT1
Date Deposited: 05 Dec 2018 13:03
Last Modified: 05 Dec 2018 13:03
OAI ID: BibTeX_Be2006.5
URI: http://publications.ut-capitole.fr/id/eprint/26567

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