Constant, Patrick and Poirot-Mazères, Isabelle (2018) Modèles économiques des GAFAM et vie privée. In : Santé, numérique et droit-s Institut Fédératif de Recherche "Mutation des normes juridiques" - Université Toulouse I / LGDJ. Series “Colloques de l'IFR” ISBN 978-2-36170-170-3

Abstract

Introduction
L’intelligence artificielle inquiète comme le révèle un sondage récent auprès des Français de moins de 40 ans : 64% l’appréhendent avec crainte, redoutant des suppressions massives d’emplois alors que 36% y voient une chance et l’opportunité de voir les activités les plus pénibles assumées par des robots . Si l’avenir du marché du travail est ainsi l’objet de réflexions contradictoires, en revanche, les questionnements sur la possibilité même de préserver une vie privée face à la prolifération des objets connectés sont communément partagés. Or la crainte naît souvent de ce que l’on ne connaît pas et de ce qui paraît échapper à notre contrôle. La compréhension des phénomènes en cours et la prise de conscience des enjeux individuels et sociétaux du développement de l’IA doivent permettre d’accueillir l’innovation dans ses plus belles manifestations sans capituler devant ses dérives.
Avant d’expliciter ceci, quelques mots sur ce que peut être un background de serial entrepreneur dans le secteur du numérique.

J’ai fondé il y a 20 ans la société Pertimm qui est une entreprise qui travaille essentiellement en B to B sur divers terrains : moteur de recherche sémantique pour le e-commerce (et plus généralement pour les données structurées), indexation et recherche, gestion de données structurées, grands volumes, smart data, big data mais aussi sémantique, linguistique, recommandation et personnalisation, machine learning, etc.
Je suis également le co-fondateur et co-dirigeant de Qwant, moteur de recherche européen et français, qui s’affirme comme une alternative à Google : en effet la ligne directrice est le respect de la vie privée des visiteurs, ce qui s’avère évidemment crucial s’agissant de données aussi sensibles que les données de santé.
Plus récemment Pertimm a été à l’initiative de la création d’une plateforme de création de chatbots et d’assistants vocaux. Utilisés couramment sur Internet pour la relation client, les chatbots se développent de plus en plus sur les messageries et les réseaux sociaux, où ils s'alimentent d'une multitude de données. D’où une demande forte des utilisateurs d'Internet et des acheteurs pour des services rentables, neutres et respectueux de la vie privée. Dans ce contexte, l'objectif principal de VOQAL.AI est d'accélérer l'utilisation du premier assistant vocal multilingue européen, plate-forme collaborative et open-source pour le commerce électronique, en tant que premier marché segment, qui garantit la communication homme-machine (HMC), tout en préservant à la différence de la démarche des GAFAM les règles relatives aux traitements des données et au respect de la vie privée.
Enfin, tout ceci s’accompagne d’un investissement fort dans le soutien à l’innovation au sein de l’association Cap Digital Pôle de compétitivité et de transformation numérique via la vice-présidence de la commission Gestion des connaissances.
Quels sont les enseignements tirés de près de 25 ans d’expérience dans le domaine de l’IA ?