Système d'aide à la décision pour la protection des données de vie privée

Oglaza, Arnaud (2014) Système d'aide à la décision pour la protection des données de vie privée. École doctorale Mathématiques, Informatique et Télécommunications (Toulouse).

[img]
Preview
Text
Download (17MB) | Preview
Official URL: http://www.theses.fr/2014TOU10015

Abstract

Nous utilisons de plus en plus d’équipements informatiques connectés à Internet. Nos téléphones, nos tablettes, et maintenant les équipements de notre quotidien peuvent désormais partager des informations pour faciliter notre vie. Mais partager ces données peut porter préjudice à notre vie privée et il est nécessaire de les contrôler. Cependant, cette tâche est complexe surtout pour des utilisateurs novices. Pour les aider dans cette tâche, nous proposons KAPUER, un système d’aide à la décision dont l’objectif est d’apprendre les préférences de l’utilisateur en terme de protection de la vie privée et de lui proposer des règles adaptées pour le contrôle de l’accès aux données. Cet apprentissage est basé sur une approche multicritère pour laquelle nous avons défini un modèle de résolution de problème innovant qui utilise des méta-critères afin de pouvoir exprimer les différentes abstractions présentes dans les politiques d’autorisation. Nous proposons aussi KAGOP, un opérateur d’agrégation utilisant notre modèle de résolution de problème pour prendre en compte simplement les interactions entre critères. KAPUER a été implémenté dans un système basé sur Android et une plateforme d’analyse et de simulation a été développé afin de pouvoir tester le système.

,

We are using more and more devices connected to the Internet. Our smartphones, tablets and now everyday items can share data to make our life easier. Sharing data may harm our privacy and there is a need to control them. However, this task is complex especially for non technical users. To facilitate this task, we present a decision support system, named KAPUER, that proposes high level authorization policies by learning users' privacy preferences. This learning phase is based on a multi criteria approach. We have defined an innovative model of problem solving using meta-criteria to express the different level of abstraction existing in autorisation policies. We also present KAGOP, an aggregation operator using our model of problem solving to take into account interactions between criteria. KAPUER has been implemented in an Android based system and a simulator has been developed to test it.

Item Type: Thesis (UNSPECIFIED)
Other titles: Decision Support System for protecting privacy
Language: French
Date: 12 September 2014
Keywords (French): Systèmes d'aide à la décision - Thèses et écrits académiques, Droit à la vie privée - Thèses et écrits académiques, Systèmes informatiques -- Mesures de sûreté - Thèses et écrits académiques
Subjects: H- INFORMATIQUE
Divisions: Institut de Recherche en Informatique de Toulouse
Ecole doctorale: École doctorale Mathématiques, Informatique et Télécommunications (Toulouse)
Site: UT1
Date Deposited: 15 Oct 2014 07:25
Last Modified: 29 Oct 2018 13:17
OAI ID: 2014TOU10015
URI: http://publications.ut-capitole.fr/id/eprint/16291

Actions (login required)

View Item View Item

Downloads

Downloads per month over past year