%0 Conference Paper
%A Raynaut, William
%A Soulé-Dupuy, Chantal
%A Vallès-Parlangeau, Nathalie
%A Dray, Cédric
%A Valet, Philippe
%B 32ème Conférence sur la Gestion de Données - Principes, Technologies et Applications (BDA 2016)
%D 2016
%F publications:29133
%I Springer
%K Caractérisation de jeux de données - Dissimilarité - Méta-attributs - Méta-apprentissage - Sélection d'algorithmes
%P 1-10
%T Une approche par dissimilarité pour la caractérisation de jeux de données
%U https://publications.ut-capitole.fr/id/eprint/29133/
%X La caractérisation de jeu de données reste un verrou majeur de l'analyse de données intelligente. Une majorité d'approches à ce problème agrègent les informations décrivant les attributs individuels des jeux de données, ce qui représente une perte d'information. Nous proposons une approche par dissimilarité permettant d'éviter cette agrégation, et étudions son intérêt dans la caractérisation des performances d'algorithmes de classifications, et dans la résolution de problèmes de méta-apprentissage.