%A Alain Berro
%J Technique et Science Informatiques
%T Algorithmes évolutionnaires pour l’optimisation multi-objectif
%X Nous présentons une synthèse des méthodes d’optimisation multi-objectif à base d’algorithmes évolutionnaires. Les méthodes sont classées en trois catégories : les méthodes agrégées, les méthodes basées sur Pareto et les méthodes non agrégées et non Pareto. Après une introduction théorique, nous présentons les méthodes figurant parmi les plus usitées et les plus originales de chaque catégorie et dont l’apport scientifique est le plus significatif. Nous terminons par une discussion sur la mise en oeuvre de ces méthodes.
%K optimisation multi-objectif
%K algorithme évolutionnaire
%K metaheuristique
%K algorithme génétique
%K méthode élitiste
%P 991-1021
%V 25
%C Paris
%D 2006
%R 10.3166/tsi.25.991-1021
%I Bordas-Dunod
%L publications26567