@unpublished{publications13859, month = {November}, title = {Proximit{\'e} g{\'e}ographique, diffusion des connaissances et innovation : une {\'e}tude sur les d{\'e}partements fran{\cc}ais m{\'e}tropolitains}, author = {In{\`e}s Moussa}, year = {2012}, url = {https://publications.ut-capitole.fr/id/eprint/13859/}, abstract = {Cette th{\`e}se vise {\`a} approfondir les recherches th{\'e}oriques et empiriques sur la diffusion spatiale des connaissances en France m{\'e}tropolitaine. La th{\`e}se offre tout d?abord une revue de la litt{\'e}rature {\'e}conomique sur la relation connaissance-externalit{\'e}s-innovation. Elle propose ensuite une analyse empirique utilisant deux approches. La premi{\`e}re est l?approche par les cercles concentriques. Nous l?utilisons de deux fa{\cc}ons : sur des donn{\'e}es en coupe transversale puis sur des donn{\'e}es de panel. Les r{\'e}sultats trouv{\'e}s sont divergents ce qui nous pousse utiliser une deuxi{\`e}me approche plus pr{\'e}cise bas{\'e}e sur les techniques de l?{\'e}conom{\'e}trie spatiale. Apr{\`e}s avoir d{\'e}crit de mani{\`e}re d{\'e}taill{\'e}e les dynamiques spatiales de l?innovation entre 2002 et 2008, nous estimons des mod{\`e}les spatiaux (SAR, SEM et SDM) sur nos donn{\'e}es de panel. Ensuite, cette deuxi{\`e}me approche propose une d{\'e}composition spatiale de l?impact de la R\&D en effet direct et effet indirect. Cela permet une mesure plus fine des externalit{\'e}s de connaissance. Les r{\'e}sultats principaux de cette th{\`e}se sont que la proximit{\'e} g{\'e}ographique a des effets positifs sur la productivit{\'e} de la R\&D; que le contenu de la R\&D interne en connaissances tacites lui donne un avantage sur la R\&D externe ; que la diversit{\'e} industrielle des territoires a des effets positifs sur l?innovation ; et que les p{\^o}les de comp{\'e}titivit{\'e} am{\'e}liorent la productivit{\'e} de l?innovation gr{\^a}ce {\`a} la richesse des canaux retransmission des connaissances dont ils disposent.} }