Makki, Jawad (2010) Peuplement semi-automatique d'ontologies basé sur le TALN‎ : applications à une ontologie en management de risques. École doctorale Mathématiques, Informatique et Télécommunications (Toulouse).

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Abstract

Ce travail s'inscrit dans le cadre d'Ingénierie Ontologique et aborde une problématique liée au peuplement d'ontologie qui consiste à apprendre des instances de concepts, ainsi que des relations en s'appuyant sur l'extraction d'information. Dans cette thèse, nous proposons une approche semi-automatique de peuplement d'ontologie à partir de textes en langage naturel. Cette approche permet de transformer les connaissances qui se trouvent dans les textes vers la base de connaissances associée à une ontologie sous la forme d'instances de concepts et de relations. L'approche est basée sur des techniques de TALN combinées (statistiques, morphosyntaxiques et sémantiques) avec intégration des pondérations automatiques pour l'évaluation des connaissances extraites et l'aide à la décision. La validation de nos propositions se base sur la réalisation d'un prototype nomme OntoPRiMa.

This work falls under the Ontological Engineering framework and deals with the issues related to ontology population that consists of learning instances of concepts as well as relations by relying on the information extraction. In this thesis, we propose a semi-automatic ontology population approach from natural language texts. This approach allows to move the knowledge found in the texts into the knowledge based associated to an ontology as instances of concepts and relations. The approach is based on combined NLP techniques (statistic, morphosyntactic and semantic) with integration of automatic weighting for evaluating the extracted knowledge and providing decision support. The validation of our proposals is based on the realization of a prototype named OntoPRiMa.